今日焦点！美联储决议落地：市场依旧押注9月降息

美联储决议落地：市场依旧押注9月降息

北京时间2024年6月13日晚，美国联邦储备委员会（美联储）结束了本月的议息会议，宣布维持联邦基金利率目标区间在5.25%至5.5%不变。 这是美联储连续第七次维持利率不变，符合市场预期。

然而，美联储对今年降息的预期却发生了转变。 美联储最新公布的点阵图显示，19名参与会议的委员中，仅有5人预计今年会降息一次，而7人预计不会降息。这与上次会议的预期存在较大差异，当时有11名委员预计今年至少降息一次。

尽管美联储释放了鹰派信号，但市场却依然押注降息。 隔夜美国股债齐涨，两年期美债收益率下跌多达17个基点至4.67%的低位，标普500指数最高上涨1.3%。

市场押注降息的原因主要有以下几点：

• 5月CPI数据显示美国通胀有所降温。 核心CPI同比增速降至3.9%，为一年多来的低点。这降低了市场对美联储继续加息的预期。
• 美联储主席鲍威尔在会后的新闻发布会上表示，美联储将继续关注通胀数据，并在必要时调整政策。 这被市场解读为美联储有可能在未来转鸽。
• 一些经济学家认为，美联储过度加息可能会导致经济衰退。 因此，他们认为美联储即使要降息，也可能会推迟到今年晚些时候。

总体而言，美联储的决议并没有改变市场对未来降息的预期。 市场依然认为美联储将在今年晚些时候降息，以刺激经济增长。

以下是一些分析人士对美联储决议的看法：

• “美联储的声明仍然鹰派，但市场显然并不买账。” - 彭博策略师Cameron Crise
• “美联储可能低估了市场对降息的预期。” - 摩根大通首席经济学家Michael Feroli
• “美联储最终可能会在今年降息，但前提是通胀继续下降。” - 德意志银行经济学家Matthew Luzzetti

美联储的下一步行动将取决于经济数据和通胀走势。 如果通胀继续下降，美联储可能会在今年晚些时候开始降息。但如果通胀出现反弹，美联储则可能会继续维持高利率政策。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。